NOTÍCIAS DE MERGULHO
Projeto Virtual Reef Diver em andamento
Milhões de australianos – e quaisquer outros cidadãos do mundo que queiram participar – estão a ser incentivados a fazer um “mergulho seco” na Grande Barreira de Corais como parte de um projeto inovador de ciência cidadã.
O projeto Virtual Reef Diver da Queensland University of Technology (QUT) permitirá que as pessoas trabalhem online de casa ao lado de cientistas marinhos para classificar imagens subaquáticas do maior recife do mundo.
A líder do projeto, Dra. Erin Peterson, disse que a informação ajudaria a compreender os locais do GBR nos quais os corais duros estavam aumentando ou diminuindo.
“Os dados de monitorização profissional são extremamente valiosos porque nos ajudam a compreender como os recifes de coral estão a mudar ao longo do tempo, mas o tamanho do recife significa que é impossível para qualquer organização completar a tarefa sozinha”, disse ela.
6 agosto 2018
“A motivação para o projecto Virtual Reef Diver foi procurar formas inovadoras de obter novos dados de uma forma rentável e uma forma é aproveitar o poder dos cientistas-cidadãos.
“Vemos isto como uma oportunidade maravilhosa para envolver a comunidade, não importa onde vivam – e para que esses cidadãos-cientistas acrescentem valor real à nossa monitorização e mapeamento.
“Os resultados deste projeto ajudarão a fornecer aos cientistas marinhos e aos gestores dos recifes as informações de que necessitam para tomar decisões críticas sobre o futuro do recife. Também estabelecerá as bases para a criação de um mapa atualizado e abrangente da cobertura de corais da Grande Barreira de Corais”, disse ela.
Para classificar uma imagem de recife, os voluntários identificam e categorizam o que vêem abaixo de 15 círculos colocados aleatoriamente numa imagem subaquática do recife, como coral, água, areia ou algas. Centenas de milhares de imagens estarão disponíveis para classificação até o final de julho de 2019.
“A boa notícia é que as pessoas que desejam participar podem fazer o quanto quiserem”, disse o Dr. Peterson. “Não há um número mínimo de imagens para classificar.”
Os dados da ciência cidadã serão integrados com os recolhidos por programas de monitorização profissional, institutos de investigação e organizações privadas.
“Nos bastidores, também queremos investigar como as decisões de classificação dos cientistas-cidadãos se comparam às produzidas pela inteligência artificial”, disse o Dr. “Os cientistas em casa conseguirão os melhores resultados? Nós vamos descobrir.”
